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ClaudeCode玩转新体验：20元起解锁GLMCoding包月，3倍用量，1/7价格，独家升级支持联网搜索&多模态理解，响应更快，调用更稳。中配置过GLM-4.5的固定模型映射，请参考下方「常见问题」章节中的「如何切换使用模型」进行调整，以确保使用最新的GLM-4.7模型。一般不建议您手动调整模型映射，因为硬编码模型映射后，当GLMCodingPlan的模型更新升级时，不方便您自动更新到最新模型。中的模型映射配置即可，ClaudeCode会自动使用最新的默认模型。

在移动互联网与多端融合的时代背景下，跨平台开发框架已成为提升效率、降低成本的关键技术。DCloud推出的UniApp凭借“一套代码，多端发布”的理念，吸引了数百万开发者。然而，随着应用复杂度提升和对原生性能的极致追求，传统的WebView混合架构逐渐触及天花板。为此，DCloud推出了被称为“下一代UniApp”的。

AI向量搜索，java

本期GitHub热榜凸显AI技术全面渗透各领域的强劲趋势，尤其聚焦于智能体实战应用与效率提升工具。以EXO为代表的项目让分布式AI集群平民化，结合AnthropicSkills和PentestGPT等项目，显示AI智能体正从概念走向可部署的实用工具，赋能网络安全与自动化渗透测试。同时，Google的LangExtract和vLLM-Omni等项目推动了大模型的高效推理与多模态信息抽取，解决了实际生产中的性能瓶颈问题。DeepAudit等开源安全工具则显著降低了漏洞挖掘门槛。整体趋势是AI技术正通过具体代码

本文记录了一次前端DOM事件监听bug排查经历：为解决编辑器拖拽与返回手势冲突，在页面添加capture模式监听器，却因移除时未传对应第三个参数，导致监听器未真正失效，进而影响其他模块地图功能。通过查阅MDN深入理解捕获/冒泡队列机制后，补充参数完成修复。此次"翻车"警示开发者：基础知识点需吃透，勿过度依赖自动补全，合理使用工具可降低失误。

CodeGeeX是一款基于智谱GLM模型的智能插件，支持问答和代码编写功能。它能自动生成代码注解，通过点击图标即可为提交的代码创建注解信息。插件还提供Java方法前的操作菜单，支持多种快捷操作。安装方式简单，只需在IDEA插件市场搜索"CodeGeeX"并安装即可。该工具能有效提升开发效率，简化代码文档工作。

摘要：本文系统介绍了多模态AI的技术架构与业务应用。主要内容包括：1）多模态AI如何整合文本、图像、音频等模态信息，在电商、客服、教育等领域实现场景创新；2）SpringAI多模态架构设计，包括统一接口、国内主流模型适配方案；3）图像处理和语音交互的实战应用，涵盖商品分析、数学解题、智能客服等典型场景；4）多模态RAG系统构建方法，实现跨模态检索增强；5）性能优化策略与生产实践方案。通过具体代码示例，展示了多模态AI在内容审核、教育辅助等业务场景中的实现路径，为开发者提供了完整的技术参考框架。

本文是一篇Vue3入门教程，主要包含以下内容：环境搭建：使用VSCode、Node.js和Chrome，通过Vite快速创建Vue3项目；核心语法：讲解ref/reactive响应式数据、事件绑定、条件/列表渲染等基础语法；组件开发：演示组件创建、props传值和自定义事件等组件化开发方法；项目实战：带领读者完成一个具备增删查功能的待办事项应用；学习建议：提供课后作业和下节课预告，帮助巩固所学知识。教程采用"理论+实操"的方式，适合零基础学习者快速上手Vue3开发。

摘要：灵光App以“一句话生成应用”为核心能力，上线后下载量迅速突破百万，其多模态输出、AGI相机及“闪应用”生成功能展现了从信息交互到问题解决的突破。评测发现其优势在于即时生产力转化，但存在历史记录缺失、生成质量不稳定等问题。未来可能演变为轻量化AGI操作系统，从工具升级为自然语言驱动的协作平台。核心启示在于：AI的价值应从“回答者”转向“共创者”，成为可信赖的生产力伙伴，而灵光正初步实现这一跨越。

2025年12月16日，OpenAI正式发布了，并在ChatGPT中推出了全新系统，让从图像创作到编辑的体验更直观、更强大、更快捷。该模型不仅作为ChatGPT内置图像引擎上线，同时可通过OpenAIAPI调用。GPT-Image-1.5是OpenAI最新的，旨在让图像创作既能符合用户的视觉想法，又能具备更高的质量与实用性。它在以下方面相比前代有显著提升：✔–修改图像时更忠实用户指令，只改动指定内容，同时保留光线、构图、人物特征等重要元素。✔。

本文将结合DeepSeekR1模型在AmazonBedrock上的无服务器部署案例，展示如何在FreeTier2.0的环境中快速搭建可用的AIAPI，从注册到调用，完整体验“云端新起点”。如今，亚马逊云科技正通过FreeTier2.0与Serverless的组合，让每一个开发者、研究者和企业都能以可负担的方式，进入AI的未来。整个实践证明，在亚马逊云科技的生态中，AI不再是“高成本的实验”，而是“低门槛的工程”。这极大降低了AI开发的工程门槛，让AI开发真正具备“即开即用”的体验。

BRTR是一种专为工程师设计的结构化Prompt模板，包含四个部分：背景(B)、需求(R)、任务步骤(T)和输出格式(R)。相比CRISPE和ICIO框架，BRTR更轻量自然，特别适合技术场景如日志分析、架构讨论等。示例展示了用BRTR分析生产日志的完整流程：明确背景设定、需求目标、具体分析步骤，并规定JSON输出格式。三种框架对比显示，ICIO适合简单结构化任务，CRISPE适合复杂业务场景，而BRTR凭借简洁自然的逻辑成为工程师首选，尤其擅长调试和工程方案生成。

DingOS-AIGUI的元件体系通过灵活的排列组合，让DingOS能够像搭积木一样动态生成适应用户需求的界面

看着满屏“AI绘画已死”的论调，别忘了三年前人们也说“摄影师会被算法取代”。如今GPT-Image1最颠覆的，从来不是“画得更快”，而是“降低创作门槛”——毕竟连山姆·奥尔特曼的新头像，都是随口说了句“给我个赛博佛祖造型”就搞定的。这场革命的核心逻辑是：当AI绘画速度足够快、操作足够简单，创作将不再是设计师的专属技能。普通人也能通过自然语言，快速生成符合需求的图像；行业则能通过“文案+设计”的无缝衔接，重构生产流程。

时序数据库的竞争已从单纯的“性能比拼”演变为生态、场景贴合度、全生命周期成本的综合较量。ApacheIoTDB在IoT与工业大数据赛道凭借原生分布式、树形建模、高压缩、边缘-云一体等差异化优势，为企业提供了一个能贯穿设备端到云端再到分析层的统一数据平台。面对未来十年的数据洪流，选择一款既能承载当下业务，又能随技术演进平滑扩展的时序数据库，是构建数据驱动型企业的关键一步。IoTDB已经在这条路上迈出了坚实的步伐，也为程序员与架构师提供了广阔的发挥空间。官网介绍。

本文从软件开发实战角度，系统讲解AI数字人小程序的完整实现路径，涵盖产品定位、系统源码组成、核心技术模块、自研与源码选型对比，以及从部署到上线的关键流程，帮助企业和团队快速理解AI数字人小程序的开发逻辑与落地要点，适合关注AI数字人、智能应用和小程序开发的从业者阅读。

摘要：智慧工地系统整合物联网、大数据和AI技术，实现施工现场智能化管理。系统通过传感器实时采集人员、环境、设备等数据，结合云计算进行智能分析，提供考勤管理、危险源识别、设备监测等功能。采用SpringBoot+Vue技术架构，支持多终端访问，具备数据统计分析和移动端推送能力。系统可提升施工效率、保障安全、优化资源配置，适用于各类建筑企业，支持独立部署和二次开发。

人工智能正以史无前例的速度演进，新的模型和繁重的负载不断突破可能的边界。从复杂的大型语言模型（LLM）到精密的科学模拟，开发者与企业都需要获得最强大、最高效的算力基础设施。在DigitalOcean，我们致力于提供顶级的算力资源，让你的团队能够以简单且经济的方式构建、部署并扩展AI项目。因此，我们激动地宣布：即将推出由加速的，这标志着我们GPU产品的一次重大升级。目前，中国区及亚太企业可与预约测试和预定。

本文阐述了Agent与ReActAgent的本质区别。Agent是一个能够自主规划、调用工具、执行任务并调整行为的智能系统，包含LLM、目标、记忆、工具和控制逻辑等模块。而ReAct是Agent的一种执行范式，采用"思考-行动-观察"的循环方式完成任务。ReActAgent是使用这种执行方式的Agent，但不是所有Agent都必须采用ReAct。其他实现方式还包括Planner+Executor等。ReAct适合任务路径不确定的场景，而固定流程则可采用更高效的方式。

Tableau2025.3版本带来多项智能分析与可视化创新：新增径向图扩展和调色板自定义功能，提升可视化灵活性；Server支持接入TableauAgent，加速数据决策；优化智能问答校准，增强分析准确性；扩展私有连接选项，强化数据安全。该版本还改进了数据模型构建、扩展管理等功能，使智能分析更贴近业务需求，为不同平台用户提供更高效的数据处理与可视化体验。

具身智能与数字化展示的融合是科技发展的必然趋势，它为我们开启了一个充满无限可能的未来交互纪元。在这个新时代里，我们将见证机器与人类的更加紧密合作，虚拟与现实的更加深度融合。让我们以开放的心态拥抱这一科技融合的新时代，积极探索具身智能与数字化展示的更多应用场景，共同创造一个更加智能、更加精彩的世界。

2025年11月12日，当全球AI竞赛进入白热化阶段，OpenAI再次出手了。距离GPT-5发布仅三个月，GPT-5.1正式登场，带来了一系列让人眼前一亮的升级。

AWS推出的KiroAgenticIDE带来了规范驱动开发的新体验。基于VSCode内核降低了上手门槛，但对WSL和RemoteSSH插件兼容性不足。其核心Spec模式通过需求文档、设计文档和任务清单三阶段确保开发规范性，并能自动同步代码与文档。Vibe模式则提供快速原型开发能力。

摘要：Signal作为一种响应式原语，通过依赖追踪与细粒度更新机制，正在革新前端开发模式。其核心是将状态抽象为可追踪的值容器，实现精准、轻量的局部更新。本文系统阐述了Signal的原理与优势，包括依赖级更新、惰性计算和框架无关性等特性。重点分析了在实时仪表盘、AI结果流、复杂表单等场景的应用价值，并提供了渐进式引入的工程实践建议。Signal推动了前端响应式机制从组件级重渲染向依赖级精确更新的演进，未来将在无虚拟DOM架构、AI驱动界面和边缘计算等领域持续发挥重要作用，有望成为Web响应式的事实标准。