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AQS是Java并发包的核心框架，采用模板方法模式为各种同步器提供基础实现。本文深入分析AQS的FIFO队列管理、状态机机制、独占/共享模式等核心原理，通过ReentrantLock、Semaphore等典型实现详解AQS的工作机制。包含源码级分析、流程图解、性能对比、实战案例，帮助开发者深入理解Java并发编程的底层支撑。

Go的Mutex通过三层获取机制（快速路径、自旋优化、排队等待）和两种模式（正常/饥饿）实现高效并发。正常模式下新goroutine可自旋竞争，饥饿模式则严格按FIFO顺序传递锁。但存在一个潜在饥饿问题：当新goroutine持续置位mutexWoken时，队列中的goroutine可能长期得不到唤醒。Mutex仅在唤醒时才检查等待时间切换饥饿模式，这种场景下饥饿状态可能无法被及时检测。问题涉及Mutex内部唤醒机制与饥饿模式切换的协调，需要进一步研究源码验证。

阻塞等待是多线程编程中的核心机制，指线程在条件不满足时暂停执行并释放CPU资源。相比忙等待（自旋锁），它更节约CPU但会增加上下文切换开销。C++中常见的阻塞等待场景包括：互斥锁(std::mutex)获取、条件变量(std::condition_variable)等待、线程join操作、带超时的等待以及future/promise异步操作。合理使用阻塞等待能提高多线程程序效率，避免资源浪费。文章通过多个C++代码示例展示了不同阻塞等待的实现方式及其适用场景。

缓存锁是现代处理器优化总线锁性能的精细锁机制。它通过锁定单个CPU核心的局部缓存行（而非整个系统总线），结合MESI等缓存一致性协议保证原子性。工作流程包括检查缓存状态、执行锁定操作及处理共享状态。相比总线锁，缓存锁显著提升多核系统的并行性能，但面临缓存一致性流量问题。现代CPU优先使用缓存锁，仅在跨缓存行等特殊情况下回退到总线锁。该机制成为实现高效原子操作和无锁编程的关键硬件基础。

Java多线程与高并发专题——原子类和 volatile、synchronized 有什么异同？

一文讲通锁标记对象std::adopt_lock盲点

多线程程序的测试和调试

并行算法

9、通常一个 Xml 映射文件，都会写一个 Dao 接口与之对应，请问，这个 Dao 接口的工作原理是什么？10、Elasticsearch 中的节点（比如共 20 个），其中的 10 个选了一个master，另外 10 个选了另一个 master， 怎么办？35、MySQL 里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何保证redis 中的数据都是热点数据？31、简单描述 MySQL 中，索引，主键，唯一索引，联合索引的区别，对数据库的性能有什么影响（从读写两方面）

高级线程管理

Java多线程与高并发专题——原子类是如何利用 CAS 保证线程安全的？

单例模式与阻塞队列是构建高并发系统的两大核心设计利器。本文从基础到实战，深度解析单例模式的饿汉式、懒汉式实现，直击线程安全痛点——从原子操作、锁优化到指令重排序的终极解决方案；结合阻塞队列的设计原理，手把手教你用循环数组实现高性能队列，并落地生产者-消费者模型，解决系统解耦、流量削峰等实际难题。无论你是新手还是资深开发者，这篇指南将助你掌握并发编程的底层逻辑与高效实践！

Java多线程与高并发专题——为什么 Map 桶中超过 8 个才转为红黑树？

互斥锁是一种广泛应用于多线程编程中的并发控制机制。在Java中，互斥锁有很多不同的实现方式，在本文中

全面理解Java内存模型...