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简介：本次面试围绕一个AIGC驱动的内容社区与智能检索服务展开，系统涉及Java基础、JVM调优、SpringBoot微服务、数据库与缓存、消息队列、CI/CD、观测性以及AI相关的Agent与RAG等。挑战：对外部工具调用的幂等性与超时处理、权限与安全、调用链可观测性、错误补偿策略、避免模型幻觉（验证和来源回溯）。牢：因为Java生态成熟，线程模型、工具链（Maven/Gradle）、大量成熟库（Spring生态、Kafka、Hibernate）和企业级运维支持，适合高并发、长期维护的互联网大厂项目。

"谢先生，今天的面试就到这里。希望你回去可以补充学习以上知识点。谢飞机满脸堆笑地离开，心里默默发誓要多刷面试题。

团队的共同难题是如何在本地就能重现生产环境的运行态，同时确保上线过程可重复、可回滚、可观测。把应用打包成可重复运行的“盒饭”，让运维像物流公司一样把它分发到不同的服务器集群，这就是容器化与编排的核心思想。如下示例展示了一个简单的购物车服务与 Redis 的本地栈，以及在 Kubernetes 中的等效部署。下面给出一个典型的 Spring Boot 应用的 Dockerfile，使用多阶段构建以缩短生产镜像体积，并以非 root 用户运行应用，提升容器安全性。三、弹性与稳定：滚动更新、探针与自动扩缩容。

面试官：最后，能否分享一个你参与过的项目，并说说你在其中的角色和贡献？应聘者：有一个电商项目，我负责后端API的设计和实现，使用Spring Boot和MyBatis。同时，我也参与了前端页面的开发，用Vue3和Element Plus。面试官：听起来很有成就感。那这个项目有什么具体的成果吗？应聘者：我们实现了秒杀功能，支持高并发访问。此外，还优化了数据库查询，提升了系统的响应速度。面试官：非常棒！稍后我们会通知你结果。应聘者。