python:正则表达式

范例一：

import re

content = 'Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'
result=re.match('^Hello\s(\d+)\sWorld',content)
print(result)
print(result.group())
print(result.group(1))
print(result.span())

关键知识点：

1. re.match(pattern, string)：从字符串开头开始匹配正则表达式，若开头不匹配则返回 None，匹配成功则返回 Match 对象。
2. 正则表达式符号：
   • ^：匹配字符串开头（re.match 本身已从开头匹配，此处可省略，但写出来更明确）。
   • \s：匹配任意空白字符（空格、制表符等）。
   • \d+：匹配 1 个或多个数字。
   • ()：分组匹配，将括号内的内容作为一个分组，可通过 group(n) 提取。
3. Match 对象的方法：
   • group()：返回整个匹配的字符串（等同于 group(0)）。
   • group(1)：返回第一个分组匹配的内容（若有多个分组，可依次用 group(2)、group(3) 提取）。
   • span()：返回匹配的起始和结束索引（元组形式）。

范例二：

import re

content = 'Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'
result=re.match('^Hello.*Demo$',content)
print(result)
print(result.group())
print(result.span())

关键知识点：

1. 正则表达式模式

^Hello.*Demo$ 的含义：

• ^：匹配字符串的开头
• Hello：匹配字面量字符串 "Hello"
• .*：* 表示匹配前面的字符（. 代表任意字符，除换行符）0 次或多次
• Demo$：$ 匹配字符串的结尾，这里匹配字面量 "Demo"

范例三：

import re

s = "Python is good, Python is powerful"
# 正则：匹配以Python开头，以is结尾的内容（非贪婪匹配）
pattern_lazy = r"Python.*?is"
result_lazy = re.search(pattern_lazy, s)
print("非贪婪匹配结果：", result_lazy.group())

print("非贪婪匹配结果：", result_lazy)

import re

s = "Python insert is good, Python is powerful"
# 正则：匹配以Python开头，以is结尾的内容（非贪婪匹配）
pattern_lazy = r"Python.*?is"
result_lazy = re.search(pattern_lazy, s)
print("非贪婪匹配结果：", result_lazy.group())

print("非贪婪匹配结果：", result_lazy)

在python 和is 之间增加了insert，结果如下：

import re

s = "Python insert is good, Python is powerful"
# 正则：匹配以Python开头，以is结尾的内容（非贪婪匹配）
pattern_lazy = r"Python.*is"
result_lazy = re.search(pattern_lazy, s)
print("非贪婪匹配结果：", result_lazy.group())

print("非贪婪匹配结果：", result_lazy)

将.*?更改为.*之后，运行结果如下：

.*正则表达式将所有可能的符合正则要求的范围全部包含了进来 ！