
主从和哨兵可以解决高可用、高并发读的问题。但是依然有两个问题没有解决:
使用分片集群可以解决上述问题,如图:

分片集群特征:
分片集群需要的节点数量较多,这里我们搭建一个最小的分片集群,包含 3 个 master 节点,每个 master 包含一个 slave 节点。
这里我们会在同一台虚拟机中开启 6 个 redis 实例,模拟分片集群,信息如下:
| IP | PORT | 角色 |
|---|---|---|
| 172.31.76.134 | 7001 | master |
| 172.31.76.134 | 7002 | master |
| 172.31.76.134 | 7003 | master |
| 172.31.76.134 | 8001 | slave |
| 172.31.76.134 | 8002 | slave |
| 172.31.76.134 | 8003 | slave |
这里不在 /tmp 目录下也可以,建议在 home/用户名/ 目录下创建一个新的目录代替 /tmp ,例如我是在 home/horizon/ 目录下新建了 redis-cluster-test 目录,所以我接下来的操作都是在 home/horizon/redis-cluster-test 中进行的,在下面涉及到 /tmp 的配置或操作都需要先修改为 /redis-cluster-test 再操作。
删除之前的 7001、7002、7003 这几个目录,重新创建出 7001、7002、7003、8001、8002、8003 目录:
# 进入/redis-cluster-test目录
cd /redis-cluster-test
# 删除旧的,避免配置干扰
rm -rf 7001 7002 7003
# 创建目录
mkdir 7001 7002 7003 8001 8002 8003
在 /redis-cluster-test 下准备一个新的 redis.conf 文件,内容如下:
port 6379
# 开启集群功能
cluster-enabled yes
# 集群的配置文件名称,不需要我们创建,由redis自己维护
cluster-config-file /redis-cluster-test/6379/nodes.conf
# 节点心跳失败的超时时间
cluster-node-timeout 5000
# 持久化文件存放目录
dir /redis-cluster-test/6379
# 绑定地址
bind 0.0.0.0
# 让redis后台运行
daemonize yes
# 注册的实例ip
replica-announce-ip 192.168.150.101
# 保护模式
protected-mode no
# 数据库数量
databases 1
# 日志
logfile /redis-cluster-test/6379/run.log
将这个文件拷贝到每个目录下:
# 进入/tmp目录
cd /tmp
# 执行拷贝
echo 7001 7002 7003 8001 8002 8003 | xargs -t -n 1 cp redis.conf
修改每个目录下的 redis.conf,将其中的 6379 修改为与所在目录一致:
# 进入/tmp目录
cd /tmp
# 修改配置文件
printf '%s\n' 7001 7002 7003 8001 8002 8003 | xargs -I{} -t sed -i 's/6379/{}/g' {}/redis.conf
因为已经配置了后台启动模式,所以可以直接启动服务:
# 进入/tmp目录
cd /tmp
# 一键启动所有服务
printf '%s\n' 7001 7002 7003 8001 8002 8003 | xargs -I{} -t redis-server {}/redis.conf
通过 ps 查看状态:
ps -ef | grep redis
发现服务都已经正常启动:

如果要关闭所有进程,可以执行命令:
ps -ef | grep redis | awk '{print $2}' | xargs kill
或者(推荐这种方式):
printf '%s\n' 7001 7002 7003 8001 8002 8003 | xargs -I{} -t redis-cli -p {} shutdown
虽然服务启动了,但是目前每个服务之间都是独立的,没有任何关联。
我们需要执行命令来创建集群,在 Redis5.0 之前创建集群比较麻烦,5.0 之后集群管理命令都集成到了 redis-cli 中。
我们使用的是 5.0 之后的版本,集群管理以及集成到了 redis-cli 中,格式如下:
redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 192.168.150.101:7001 192.168.150.101:7002 192.168.150.101:7003 192.168.150.101:8001 192.168.150.101:8002 192.168.150.101:8003
命令说明:
运行后的样子:

这里输入 yes,则集群开始创建:

通过命令可以查看集群状态:
redis-cli -p 7001 cluster nodes

尝试连接 7001 节点,存储一个数据:
# 连接
redis-cli -c -p 7001
# 存储数据
set num 123
# 读取数据
get num
# 再次存储
set a 1

Redis 会把每一个 master 节点映射到 0~16383 共 16384 个插槽(hash slot)上,查看集群信息时就能看到:

数据 key 不是与节点绑定,而是与插槽绑定。redis 会根据 key 的有效部分计算插槽值,分两种情况:
例如:key 是 num,那么就根据 num 计算,如果 key 是 {itcast}num,则根据 itcast 计算。计算方式是利用 CRC16 算法得到一个 hash 值,然后对 16384 取余,得到的结果就是 slot 值。

如图,在 7001 这个节点执行 set a 1 时,对 a 做 hash 运算,对 16384 取余,得到的结果是 15495,因此要存储到 7003 节点。
到了 7003 后,执行 get num 时,对 num 做 hash 运算,对 16384 取余,得到的结果是 2765,因此需要切换到 7001 节点。
Redis 如何判断某个 key 应该在哪个实例?
如何将同一类数据固定的保存在同一个 Redis 实例?

redis-cli --cluster 提供了很多操作集群的命令,可以通过下面方式查看:

比如,添加节点的命令:

需求:向集群中添加一个新的 master 节点,并向其中存储 num = 10
这里需要两个新的功能:
创建一个文件夹:
mkdir 7004
拷贝配置文件:
cp redis.conf /7004
修改配置文件:
sed /s/6379/7004/g 7004/redis.conf
启动:
redis-server 7004/redis.conf
添加节点的语法如下:

执行命令:
redis-cli --cluster add-node 172.31.76.134:7004 172.31.76.134:7001
通过命令查看集群状态:
redis-cli -p 7001 cluster nodes
如图,7004 加入了集群,并且默认是一个 master 节点:

但是,可以看到 7004 节点的插槽数量为 0,因此没有任何数据可以存储到 7004 上。
我们要将 num 存储到 7004 节点,因此需要先看看 num 的插槽是多少:

如上图所示,num 的插槽为 2765。
我们可以将 0~3000 的插槽从 7001 转移到 7004,具体命令如下:
建立连接:
redis-cli --cluster reshard 172.31.76.134:7001
得到下面的反馈:
询问要移动多少个插槽,我们计划是3000个:

新的问题来了:

哪个 node 来接收这些插槽??
显然是 7004,那么 7004 节点的 id 是多少呢?

复制这个 id,然后拷贝到刚才的控制台后:

这里询问,你的插槽是从哪里移动过来的?
这里我们要从 7001 获取,因此填写 7001 的 id。

填完后,点击done,这样插槽转移就准备好了。

确认要转移吗?输入 yes。
然后,通过命令查看结果,可以看到:

目的达成。
集群初始状态是这样的:

其中 7001、7002、7003 都是 master,我们计划让 7002 宕机。
当集群中有一个 master 宕机会发生什么呢?
直接停止一个 redis 实例,例如 7002:
redis-cli -p 7002 shutdown

利用 cluster failover 命令可以手动让集群中的某个 master 宕机,切换到执行 cluster failover 命令的这个 slave 节点,实现无感知的数据迁移。其流程如下:

这种 failover 命令可以指定三种模式:
案例需求:
在 7002 这个 slave 节点执行手动故障转移,重新夺回 master 地位
步骤如下:
如图:

效果:

RedisTemplate 底层同样基于 lettuce 实现了分片集群的支持,而使用的步骤与哨兵模式基本一致:
与哨兵模式相比,其中只有分片集群的配置方式略有差异,如下:
spring:
redis:
cluster:
nodes:
- 172.31.76.134:7001
- 172.31.76.134:7002
- 172.31.76.134:7003
- 172.31.76.134:8001
- 172.31.76.134:8002
- 172.31.76.134:8003
